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¡El 03-jul-2023 lanzaré este curso 100% online!
¡Apúntate ahora, y benefíciate de un 20% de descuento por reservar tu plaza con antelación!
Modelos Avanzados de Previsión de Ventas con SPSS
¿Cómo estimas tus ventas? Buena pregunta, ¿no es cierto?
¿Te gustaría hacerlo de un modo científico?
En este curso, aprenderás de forma "sencilla" a proyectar series de ventas utilizando un "avanzado" modelo predictivo. Suena contradictorio, ¿verdad?
Pues, ¡adelante! compruébalo por ti mismo. Para que la próxima vez que te pregunten: ¿Cómo estimas tus ventas?, no agaches la cabeza!
Sobre este curso
Existen multitud de modelos estadísticos para la previsión de ventas a partir de series históricas de datos, entre los que destaca por su potencia y eficacia el modelo ARIMA.
En este curso online aprenderás paso a paso cómo construir el mejor modelo ARIMA para el pronóstico de ventas, aplicando la metodología desarrollada por Box&Jenkins.
Te guiaré a través de los fundamentos teóricos de esta técnica avanzada de previsión de ventas, utilizando un lenguaje "comprensible", sin adornos estadísticos, pero eso sí, con todo el rigor académico.
Además, aprenderás a manejar estas técnicas en la práctica empleando uno de los programas estadísticos más conocidos, el software IBM SPSS.
A profesionales y titulados universitarios que necesiten adquirir o reforzar sus habilidades analíticas para la realización de pronósticos de ventas utilizando modelos predictivos avanzados.
El curso estará disponible a partir del 03 de julio de 2023. A partir de esa fecha, podrás comprarlo y empezar cuando quieras completando las lecciones a tu ritmo. Los contenidos (vídeos, apuntes y ficheros de datos) están alojados en un Aula Virtual a la que tendrás acceso en cualquier momento y de por vida.
El curso no tiene una duración establecida, pero puede completarse perfectamente en 4 semanas o menos, todo depende de tu nivel de implicación. Cuando termines el curso, recibirás un certificado de finalización que acredita que has superado con éxito el 100% de las lecciones y ejercicios de evaluación del curso.
Las lecciones del curso están formadas por una vídeo clase de una hora (más o menos) de duración, un documento pdf con las ideas clave del tema y todos ficheros de datos necesarios para resolver los casos prácticos planteados a lo largo de la la lección.
La previsión de ventas utilizando series históricas de datos que presentan un comportamiento tendencial y estacional, no es una tarea fácil y, por tanto, requiere de la utilización de técnicas de modelización avanzadas, como los modelos ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average Models)
En este sentido, el principal objetivo de este curso es conocer y aplicar la metodología desarrollada por Box&Jenkins para el pronóstico de ventas con modelos ARIMA.
- Entender cuando aplica la utilización de la metodología de Box&Jenkins para la estimación de modelos ARIMA frente a otros modelos más simples.
- Conocer todas las etapas del proceso de trabajo asociado al desarrollo de un modelo ARIMA.
- Realizar la comprobación de estacionariedad necesaria para la aplicación de la metodología de Box&Jenkins.
- Estudiar en profundidad el proceso de identificación, estimación y análisis de validez de varios modelos ARIMA.
- Conocer los criterios de comparación entre distintos modelos ARIMA.
- Seleccionar el mejor modelo ARIMA y realizar el pronóstico de ventas.
Programa
Este curso está formado por 4 bloques de contenido, que incluyen 11 lecciones donde te explico los fundamentos de la metodología de Box&Jenkins asociada al pronóstico de ventas con un modelo ARIMA. Eso sí, totalmente aplicada a un caso real de previsión de ventas diseñando el modelo con SPSS.
Adicionalmente, incluyo 1 taller donde construyo, paso a paso, un modelo ARIMA con SPSS, para que puedas realizar tu propio pronóstico de ventas en una única sesión de trabajo. Esto hace que más del 90% del contenido de este curso sea totalmente práctico.
Módulo 1. Series temporales de ventas
3 lecciones
En este módulo descubrirás qué es una serie de tiempo y cuáles son sus posibles patrones de comportamiento. En concreto, utilizaré el análisis gráfico de los datos de ventas para mostrarte estos patrones, y cuantificar dos de los más importantes: la tendencia y la estacionalidad, tan presentes en las ventas de la mayoría de los productos y servicios que conocemos.
- Lección 1.1. Introducción a las series de tiempo.
- Lección 1.2. Análisis gráfico e identificación de patrones de comportamiento.
- Lección 1.3. Cuantificación de la tendencia y estacionalidad.
Módulo 2. Modelización de series históricas de ventas
3 lecciones
La aplicación de la metodología diseñada por Box&Jenkins para el pronóstico de ventas con un modelo ARIMA requiere que estas sean estables a lo largo del tiempo, cosa que en el mundo real nunca ocurre. En este módulo, te enseñaré cuáles son las transformaciones que debes aplicar a tu serie de ventas para que puedas utilizar esta metodología, y qué pasos debes seguir para su correcta aplicación.
- Lección 2.1. Series estacionarias y no estacionarias.
- Lección 2.2. Transformación de series no estacionarias.
- Lección 2.3. La metodología de Box&Jenkins, paso a paso.
Módulo 3. Modelos ARIMA
3 lecciones
Una vez que los datos de ventas están perfectamente tratados para aplicar la metodología de Box&Jenkins, en este módulo te mostraré la ecuación que está detrás de un modelo ARIMA, y lo más importante, cómo identificar y estimar sus parámetros. Sin olvidarme, por supuesto, de validar todos los modelos que surgirán en esta fase del proceso. Sí, no hay un único modelo, esto sería demasiado sencillo, puede haber varios modelos perfectamente válidos para realizar el pronóstico de ventas.
- Lección 3.1. Proceso de identificación de modelos.
- Lección 3.2. Estimación de parámetros.
- Lección 3.3. Diagnóstico y validación de modelos.
Módulo 4. Pronóstico de ventas
2 lecciones
En este último módulo, te explicaré cuáles son los criterios que debes emplear para elegir "el mejor" modelo ARIMA, y con él realizar por fin, el pronóstico de ventas.
- Lección 4.1. Selección del mejor modelo ARIMA.
- Lección 4.2. Proyección de las ventas futuras.
Taller. Construcción de un modelo ARIMA con SPSS
En este taller 1, aplico la metodología de Box&Jenkins paso a paso, para realizar el pronóstico de ventas de una marca de gran consumo. Sin embargo, ahora utilizo SPSS como herramienta para identificar el mejor modelo ARIMA y realizar la estimación de ventas futuras.
¿Cómo utilizar este curso?
Compra el curso
Puedes pagar con tarjeta de crédito, PayPal o realizar una transferencia bancaria si lo deseas.
Accede al curso
Una vez pagado el curso te enviaré un usuario y contraseña para acceder al Aula Virtual de mi página web, donde podrás encontrar todos los vídeos y materiales adicionales que incluyo en cada una de las 12 lecciones, y el taller que forman este curso.
Realiza el curso
Irás completando las lecciones de forma secuencial, para que poco a poco puedas ir asimilando los contenidos del curso. Recuerda que el Aula Virtual no cierra nunca y tendrás acceso de por vida, por lo que podrás entrar cuando quieras a revisar y repasar los vídeos y materiales de tu curso ... aunque haya pasado mucho tiempo desde que lo compraste.
Precio
-20% de descuento por reservar ¡ahora!
FORMACIÓN 100% ASÍNCRONA
299 €
239 €
11 vídeo clases
11 h de formación online en vídeo clases ya grabadas, para entender y poner en práctica con SPSS la metodología que hay detrás de un proceso de previsión de ventas con un modelo ARIMA.
1 taller
1 h de formación online para construir
paso a paso un modelo ARIMA con SPSS, y pronosticar las ventas de una marca de gran consumo.
Archivos de datos
Todas las tablas de datos que utilizo para resolver los casos prácticos asociados a los contenidos de este curso.
Certificado de finalización
Al finalizar el curso recibirás un certificado de finalización que acredita que has superado con éxito el 100% de las lecciones y ejercicios de evaluación del curso.
Solicita tu factura
Solo si necesitas factura ponte en contacto conmigo antes de realizar el pago: pablotenorio@pablotenorio.com
-20% de descuento si reservas ¡ahora!
Reservando tu curso ahora, te beneficiarás de un 20% de descuento sobre el precio estándar del curso.
La reserva es gratuita, y no recibirás ningún cargo hasta que el curso esté disponible. Además, el cargo es automático, por lo que no tendrás que preocuparte por nada. ¡Solo de empezar a disfrutar de tu curso a partir del 03-jul-2023!
¡Más transparente, imposible!
Garantía de devolución de 15 días
Si durante las dos primeras semanas del curso no estás conforme, por la razón que sea, te devuelvo tu dinero.
¡Así de simple!

¿Quién imparte este curso?

Pablo J. López Tenorio, PhD
Experiencia
Universidad Carlos III de Madrid
Profesor de Investigación de Mercados
Enero 2019 - Actualidad
Universidad Francisco de Vitoria
Profesor de Marketing
Julio 2018 - Actualidad
Consultor de Investigación y
Análisis de Marketing
2010 - Actualidad
UNIR (Universidad Internacional de La Rioja)
Director Académico del Área de Marketing
Director de Analítica de Negocio
Profesor de Herramientas para el Análisis Cuantitativo (SPSS)
2017 - Mayo 2018
ESIC Business & Marketing School
Director del Departamento Académico de Dirección de Marketing
2016 - 2017
Director del Máster en Marketing Science
2011 - 2017
Profesor de Marketing, Investigación de Mercados
y Análisis de Marketing
2002 - 2017
X-ternal Marketing Agency
CEO para Perú
2013 - 2015
Repsol
Jefe de Investigación y Análisis de Marketing
2001 - 2010
Altadis Imperial Tobacco
Experto en Investigación de Mercados
1999 - 2001
Grupo ASM
Técnico Cuantitativo de Investigación de Mercados
1996 - 1998
Formación
Doctor en Economía de la Empresa
Universidad Autónoma de Madrid
2015
Máster en Sistemas de Información como Herramienta de Gestión del Negocio
EOI - Escuela de Organización Industrial
2006
Máster en Dirección de Marketing y Gestión Comercial
ESIC Business & Marketing School
2002
Licenciado en Investigación y Técnicas de Mercado (Marketing)
Universidad Autónoma de Madrid
2010
Diplomado en Estadística
Universidad Complutense de Madrid
1996
Programa Superior en Investigación de Mercados
ESIC Business & Marketing School
1999
Experto Universitario en Análisis de Datos en Investigación Social y de Mercados
Universidad Complutense de Madrid
1998
FAQ - Preguntas Frecuentes
Aquí te dejo las respuestas a las cuestiones que más me han hecho con respecto a este curso, si después de leerlas sigues sin tenerlo claro rellena el formulario de contacto y te responderé encantado.
El curso estará disponible a partir del 03-jul-2023, y desde ese momento puedes empezarlo cuando quieras. Puedes tomarte el tiempo que necesites para completarlo porque tu acceso a los materiales es ilimitado.
El contenido está disponible en el Aula Virtual de mi página web a la que tendrás acceso inmediato una vez que hayas comprado el curso. Está organizado por módulos y lecciones que tendrás que ir superando poco a poco para obtener el certificado del curso. Esto lo hago así por dos motivos. En primer lugar, para que puedas ir asimilando y consolidando los contenidos del curso paulatinamente. Y, en segundo lugar, para que pueda devolverte tu dinero si en 15 días ves que este curso no es lo que esperabas.
Podrás descargar los pdfs de cada lección y los ficheros de datos para realizar los casos prácticos. Los vídeos, por un tema de derechos, no los podrás descargar. Sin embargo, los podrás ver cuando quieras y desde cualquier dispositivo con conexión a Internet porque están alojados en la plataforma Vimeo. Recuerda que podrás entrar al área privada donde está alojada toda la documentación del curso cuando quieras y de por vida.
Sí, por supuesto. La metodología que he desarrollado está pensada para que puedas hacer un pronóstico de ventas con un modelo ARIMA nada más terminar el curso. En una lección estándar de 1 hora de duración, dedico los primeros 10-15 minutos a introducir los fundamentos teóricos de la fase de modelización ARIMA en la que nos encontramos en ese momento. El resto de la lección, prácticamente el 90% del tiempo, es un tutorial donde explico paso a paso cómo implementar esa fase metodológica en R y/o SPSS. Además, el temario incluye un taller de una hora de duración donde el 100% del tiempo está dedicado a realizar un pronóstico de ventas con un modelo ARIMA en R y/o SPSS.
Si a los 15 días, es decir, después de revisar los contenidos del curso durante las dos primeras semanas del mismo (mitad de temario, más o menos), no estás conforme (por la razón que sea), te devuelvo tu dinero, excepto el precio de la reserva (esto lo hago así para protegerme un poco de la competencia, espero que lo ¡entiendas!). Solo tienes que escribirme a pablotenorio@pablotenorio.com antes de que publique los contenidos de la 3ª semana y te haré la devolución.
Sí, tan solo tienes que escribirme a pablotenorio@pablotenorio.com y pedírmela antes de realizar el pago. En este caso, el pago tienes que realizarlo por transferencia bancaria y al importe que figura en el precio del curso tienes que añadirle los impuestos (+21% de IVA y -15% de IRPF). Para este curso el importe neto a pagar sería de 295,74€.
Sí, escríbeme a pablotenorio@pablotenorio.com, y lo hablamos.
Puedes comprar el curso pagando mediante transferencia bancaria, PayPal o tarjeta de crédito. Sin embargo, cuando el curso está en modo "reservar ahora" solo puedes realizar el pago mediante tarjeta de crédito.
Sí, al finalizar el curso recibirás un certificado de finalización que acredita que has superado con éxito el 100% de las lecciones y ejercicios de evaluación del curso. El certificado te lo enviaré como un diploma en formado PDF con firma digital, para que puedas demostrar que has completado satisfactoriamente cada uno de los contenidos del curso.
¿Todavía tienes dudas?
Si todavía tienes alguna duda con respecto al curso o necesitas que te explique algo con más detalle:
¡Te responderé lo antes posible!