Análisis de Marketing y Ventas con Excel

En este módulo te acercaré al análisis de datos de marketing y ventas a través de las principales herramientas disponibles en Excel para resumir, visualizar y analizar estadísticamente los datos comerciales. En concreto, te mostraré todo el potencial de las tablas dinámicas, los gráficos y las funciones estadísticas de Excel para resumir y reportar datos de manera efectiva.

1. Lección 1.1. Tablas dinámicas para el análisis de datos (Excel PivotTables).
2. Lección 1.2. Gráficos para la visualización de datos.
3. Lección 1.3. Estadísticos básicos con Excel.

La fijación de precios, es una de las decisiones de marketing más difíciles de tomar. Las variaciones de precio afectan irremediablemente a la intención de compra de tus clientes, y esto tiene un impacto directo sobre los ingresos y la rentabilidad de tu negocio. Deberías, por tanto, entender cómo varía la respuesta del cliente ante diferentes niveles de precio, es decir, la elasticidad-precio de la demanda. En este módulo, te ayudaré con esta ¡tarea! ... enseñándote a calcular la elasticidad-precio de productos o servicios, a fijar precios óptimos que maximicen los ingresos y a establecer tarifas siguiendo las pautas del Revenue Management.

1. Lección 2.1. Elasticidad-precio de la demanda: concepto y medición.
2. Lección 2.2. Determinación del precio óptimo con Solver Excel.
3. Lección 2.3. Estrategias dinámicas de fijación de precios: Revenue Management.

Una de las variables del marketing mix que más interés despierta a la hora de medir sus efectos sobre las ventas es la publicidad, ya que suele ser la partida de presupuesto más importante dentro del departamento de marketing. En este módulo, te mostraré cómo medir el impacto del esfuerzo publicitario sobre las ventas, y en particular, a saber cuál es la eficacia del mix de medios publicitario. Además, haré especial hincapié en ayudarte a medir la rentabilidad de las campañas de Google AdWords.

1. Lección 3.1. Efectos de la publicidad sobre las ventas: patrones de respuesta.
2. Lección 3.2. Modelos de eficacia del mix de medios publicitario.
3. Lección 3.3. Análisis de la rentabilidad de la publicidad online: Pay-Per-Click Advertising.

En este último módulo, te ayudaré a interpretar, con rigor científico, la evolución de las series históricas de ventas. Mi objetivo es que cuando tengas que reportar este tipo de información utilices un lenguaje rico, más allá del "las ventas van bien o parece que presentan algunos picos". Además, te mostraré algunas herramientas para que puedas cuantificar dos de los factores más relevantes de una serie histórica de ventas: su tendencia y estacionalidad. Por último, en este módulo te ofreceré una clasificación de los principales métodos cuantitativos de previsión de ventas para que sepas cuando debes utilizar uno u otro.

1. Lección 4.1. Interpretación de las series históricas de ventas.
2. Lección 4.2. Modelización de la tendencia y estacionalidad de las ventas.
3. Lección 4.3. Métodos cuantitativos de previsión de ventas.

En este taller, aplico el método A-MMC: Alisado por Medias Móviles Centradas, como técnica para estimar las ventas a medio plazo (1 años más). Para ello, trabajo con series históricas de ventas, y desarrollo un proceso de cálculo por etapas que permiten cuantificar la tendencia y estacionalidad de los datos de ventas para su posterior uso en el pronóstico de ventas.