
Análisis de Datos de Encuestas con Técnicas Estadísticas Multivariantes en SPSS
¿Escuchas la opinión de tus consumidores?
¿Te preocupa qué percepción tienen de tu marca?, ¿qué les motiva a comprarte? o ¿qué puede hacer que te abandonen?
En este curso, aprenderás a sacarle valor a la opinión de los consumidores recogida a través de encuestas aplicando las técnicas estadísticas multivariantes que darán respuesta a tus inquietudes.
¿Te animas?
Sobre este curso
A pesar del gran volumen de datos que hoy en día tienes a tu disposición gracias a los diferentes sistemas de información con los que cuenta una empresa, los ERP, CRM, SCM, y muchas siglas ¡más! Existe un tipo de información que no encontrarás en estos sistemas, y que irremediablemente tendrás que recoger a través de encuestas, si te interesa contar con la opinión de los consumidores, ¡claro está!
Estoy refiriéndome a sus percepciones y motivaciones: ¿qué imagen tienen de las marcas?, ¿cómo las posicionan frente a la competencia?, ¿qué aspectos les motivan a la hora comprar? o ¿por qué dejan de hacerlo?
Para dar respuesta a estas cuestiones necesitamos, sí o sí, los datos que nos facilitan las ¡encuestas a consumidores!
En este curso, te enseñaré a explotar al máximo este tipo de datos gracias a las técnicas estadísticas multivariantes, algo complejas sí, pero tremendamente útiles para la toma de decisiones relacionadas con la marca y los clientes: los dos activos intangibles más importantes de una empresa.
A lo largo de este curso, aprenderás a manejar con soltura cuatro de las técnicas multivariantes más utilizadas: el análisis factorial, el análisis de correspondencias, la regresión lineal múltiple y la regresión logística, que de manera individual o combinadas entre sí te ayudarán a analizar la imagen y posicionamiento de tu marca, y las motivaciones de los consumidores para comprarte o abandonarte. Además, aprenderás a manejar estas técnicas en la práctica empleando uno de los programas estadísticos más conocidos, el software IBM SPSS.
A profesionales y titulados universitarios vinculados a departamentos o institutos de investigación de mercados que necesiten adquirir o reforzar sus habilidades analíticas para aplicar las técnicas estadísticas multivariantes sobre datos procedentes de estudios de mercado cuantitativos.
Una vez comprado el curso, puedes comenzarlo cuando quieras e ir completando las lecciones a tu ritmo. Los contenidos (vídeos, apuntes y ficheros de datos) están alojados en un Aula Virtual a la que tendrás acceso en cualquier momento y de por vida.
El curso no tiene una duración establecida, pero puede completarse perfectamente en 4 semanas o menos, todo depende de tu nivel de implicación. Cuando termines el curso, recibirás un certificado de finalización que acredita que has superado con éxito el 100% de las lecciones y ejercicios de evaluación del curso.
Las lecciones del curso están formadas por una vídeo clase de una hora (más o menos) de duración, un documento pdf con las ideas clave del tema y todos ficheros de datos necesarios para resolver los casos prácticos planteados a lo largo de la lección.
El análisis multivariante de la información es una técnica analítica muy potente y eficaz a la hora de resolver problemas de marketing complejos. Allí donde las técnicas estadísticas uni y bivariantes no son capaces de aportarnos una solución clara, las multivariantes sí lo hacen, pero eso sí, tenemos que ser capaces de traducir los resultados que nos ofrecen del lenguaje estadístico al de marketing.
El objetivo principal de este curso, es ayudarte en esta tarea, y poner en valor el análisis multivariante como herramienta para resolver problemas de marketing relacionados con la imagen de marca y las motivaciones de los consumidores.
- Poner en evidencia la utilidad de las cuatro técnicas estadísticas multivariante que cubre este curso: el análisis factorial como herramienta para reducir la dimensionalidad de los datos, el análisis de correspondencias como técnica para la creación de mapas de posicionamiento, la regresión lineal múltiple como modelo para cuantificar el impacto de las características de un producto sobre su intención de compra y la regresión logística como modelo predictivo del abandono de clientes.
- Adquirir los conocimientos necesarios para el desarrollo e implementación en SPSS del análisis factorial, el análisis de correspondencias, la regresión lineal múltiple, y la regresión logística.
- Aprender a interpretar y reportar en términos de marketing, los resultados obtenidos por las cuatro técnicas de análisis multivariante.
La opinión de mis alumnos
Programa
Este curso está formado por 4 bloques de contenido, que incluyen 12 lecciones donde te explico los fundamentos del análisis factorial, el análisis de correspondencias, la regresión lineal múltiple y la regresión logística como herramientas de análisis multivariante. Eso sí, de un modo totalmente práctico, incluyendo en cada lección una aplicación sobre un caso real de marketing realizado con SPSS.
Adicionalmente, incluyo 1 taller donde ejecuto, paso a paso, un análisis de regresión lineal múltiple combinado con un análisis factorial, para que puedas determinar la estructura de percepción de una marca y sus motivaciones de compra en una única sesión de trabajo en SPSS. Esto hace que más del 90% del contenido de este curso sea totalmente práctico.
Módulo 1. El análisis factorial y la imagen de marca
3 lecciones
El análisis factorial es una técnica de análisis estadístico multivariante muy utilizada en marketing para reducir la dimensión de un problema como, por ejemplo, determinar la estructura de percepción que los consumidores tienen de una marca. En este módulo, te enseñaré a ejecutar el análisis factorial utilizando los datos de un estudio de imagen de marca. De esta forma, te mostraré la parte estadística de la técnica, pero aplicada sobre un problema real de marketing para que sea más ameno.
- Lección 1.1. ¿Cuándo es apropiado aplicar el análisis factorial?
- Lección 1.2. Reducción de la dimensionalidad: extracción y rotación de factores.
- Lección 1.3. Interpretación de resultados: estructura perceptiva de la imagen de marca.
Módulo 2. El análisis de correspondencias y el posicionamiento competitivo
3 lecciones
En este módulo te enseñaré a construir mapas de posicionamiento de un modo científico, fundamentado en datos, a partir de la imagen que los consumidores proyectan sobre las marcas de un mercado. Para ello, utilizaré el análisis de correspondencias como herramienta estadística para mostrarte de un modo gráfico cómo se posicionan un conjunto de marcas en la mente del consumidor.
- Lección 2.1. ¿Cuándo es apropiado realizar un análisis de correspondencias?
- Lección 2.2. El análisis de correspondencias, paso a paso.
- Lección 2.3. Interpretación de resultados: mapas de posicionamiento competitivo.
Módulo 3. El análisis de regresión múltiple y las motivaciones de compra
3 lecciones
Una de las mayores incógnitas con las que te enfrentarás al lanzar un nuevo producto al mercado es si éste será capaz de despertar el interés de los consumidores, es decir, si lograrás venderlo o no. Con el análisis de regresión múltiple podrás reducir esta ¡incertidumbre!, ya que a lo largo de las lecciones de este módulo te iré mostrando su utilidad para determinar qué aspectos del nuevo producto son capaces de elevar su intención de compra, y así lanzar el producto con menos riesgos.
- Lección 3.1. Formulación matemática del modelo y estimación de parámetros.
- Lección 3.2. Diagnóstico y validación del modelo de regresión múltiple.
- Lección 3.3. Interpretación de resultados: drivers de compra.
Módulo 4. El análisis de regresión logística y el abandono de clientes
3 lecciones
En este último módulo, te enseñaré a utilizar el análisis de regresión logística como modelo de predicción del abandono de clientes. De este modo, podrás conocer qué variables son las que hacen aumentar la probabilidad de fuga de tus clientes, y que puedas actuar antes de que los pierdas, ¡claro!
- Lección 4.1. Formulación matemática del modelo y estimación de parámetros.
- Lección 4.2. Diagnóstico y validación del modelo de regresión logística.
- Lección 4.3. Interpretación de resultados: abandono de clientes, churn analysis.
Taller. Cálculo de los key drivers de compra de un producto con SPSS
En este taller vamos a determinar cuáles son los factores clave de compra de un nuevo producto combinando los resultados ofrecidos por el análisis de regresión múltiple y el análisis factorial.
¿Cómo utilizar este curso?
Compra el curso
Puedes pagar con tarjeta de crédito, PayPal o realizar una transferencia bancaria si lo deseas.
Accede al curso
Una vez pagado el curso te enviaré un usuario y contraseña para acceder al Aula Virtual de mi página web, donde podrás encontrar todos los vídeos y materiales adicionales que incluyo en cada una de las 12 lecciones, y el taller que forman este curso.
Realiza el curso
Irás completando las lecciones de forma secuencial, para que poco a poco puedas ir asimilando los contenidos del curso. Recuerda que el Aula Virtual no cierra nunca y tendrás acceso de por vida, por lo que podrás entrar cuando quieras a revisar y repasar los vídeos y materiales de tu curso ... aunque haya pasado mucho tiempo desde que lo compraste.
Precio
FORMACIÓN 100% ASÍNCRONA
299 €
12 vídeo clases
12 h de formación online en vídeo clases ya grabadas, para poner en práctica las técnicas multivariantes más utilizadas para extraer el máximo valor a los datos de tus encuestas.
1 taller
1 h de formación online para ejecutar
una regresión múltiple + un factorial, para determinar la estructura perceptual y los drivers de compra de una marca.
Archivos de datos
Te entregaré todas las tablas de datos que utilizo para resolver los casos prácticos asociados a los contenidos de este curso.
Certificado de finalización
Al finalizar el curso recibirás un certificado de finalización que acredita que has superado con éxito el 100% de las lecciones y ejercicios de evaluación del curso.
Solicita tu factura
Solo si necesitas factura ponte en contacto conmigo antes de realizar el pago: pablotenorio@pablotenorio.com
Garantía de devolución de 15 días
Si durante las dos primeras semanas del curso no estás conforme, por la razón que sea, te devuelvo tu dinero.
¡Así de simple!

¿Quién imparte este curso?

Pablo J. López Tenorio, PhD
Experiencia
Universidad Carlos III de Madrid
Profesor de Investigación de Mercados
Enero 2019 - Actualidad
Universidad Francisco de Vitoria
Profesor de Marketing
Julio 2018 - Actualidad
Consultor de Investigación y
Análisis de Marketing
2010 - Actualidad
UNIR (Universidad Internacional de La Rioja)
Director Académico del Área de Marketing
Director de Analítica de Negocio
Profesor de Herramientas para el Análisis Cuantitativo (SPSS)
2017 - Mayo 2018
ESIC Business & Marketing School
Director del Departamento Académico de Dirección de Marketing
2016 - 2017
Director del Máster en Marketing Science
2011 - 2017
Profesor de Marketing, Investigación de Mercados
y Análisis de Marketing
2002 - 2017
X-ternal Marketing Agency
CEO para Perú
2013 - 2015
Repsol
Jefe de Investigación y Análisis de Marketing
2001 - 2010
Altadis Imperial Tobacco
Experto en Investigación de Mercados
1999 - 2001
Grupo ASM
Técnico Cuantitativo de Investigación de Mercados
1996 - 1998
Formación
Doctor en Economía de la Empresa
Universidad Autónoma de Madrid
2015
Máster en Sistemas de Información como Herramienta de Gestión del Negocio
EOI - Escuela de Organización Industrial
2006
Máster en Dirección de Marketing y Gestión Comercial
ESIC Business & Marketing School
2002
Licenciado en Investigación y Técnicas de Mercado (Marketing)
Universidad Autónoma de Madrid
2010
Diplomado en Estadística
Universidad Complutense de Madrid
1996
Programa Superior en Investigación de Mercados
ESIC Business & Marketing School
1999
Experto Universitario en Análisis de Datos en Investigación Social y de Mercados
Universidad Complutense de Madrid
1998
FAQ - Preguntas Frecuentes
Aquí te dejo las respuestas a las cuestiones que más me han hecho con respecto a este curso, si después de leerlas sigues sin tenerlo claro rellena el formulario de contacto y te responderé encantado.
Puedes empezar el curso cuando quieras, y tomarte el tiempo que necesites para completarlo porque tu acceso a los materiales es ilimitado.
El contenido está disponible en el Aula Virtual de mi página web a la que tendrás acceso inmediato una vez que hayas comprado el curso. Está organizado por módulos y lecciones que tendrás que ir superando poco a poco para obtener el certificado del curso. Esto lo hago así por dos motivos. En primer lugar, para que puedas ir asimilando y consolidando los contenidos del curso paulatinamente. Y, en segundo lugar, para que pueda devolverte tu dinero si en 15 días ves que este curso no es lo que esperabas.
Podrás descargar los pdfs de cada lección y los ficheros de datos para realizar los casos prácticos. Los vídeos, por un tema de derechos, no los podrás descargar. Sin embargo, los podrás ver cuando quieras y desde cualquier dispositivo con conexión a Internet porque están alojados en la plataforma Vimeo. Recuerda que podrás entrar al área privada donde está alojada toda la documentación del curso cuando quieras y de por vida.
Sí, por supuesto. La metodología que he desarrollado está pensada para que puedas aplicar sobre tus datos de encuestas las cuatro técnicas estadísticas multivariantes que cubre este curso nada más terminarlo. En una lección estándar de 1 hora de duración, dedico los primeros 10-15 minutos a introducir los fundamentos teóricos de cada técnica. El resto de la lección, prácticamente el 90% del tiempo, es un tutorial donde resuelvo un problema de marketing aplicando paso a paso cada técnica multivariante en SPSS. Además, el temario incluye un taller de una hora de duración donde el 100% del tiempo está dedicado a resolver un problema de marketing muy concreto: ¿Cuál es la estructura de percepción de una marca? y ¿cómo influye esta en su intención de compra? Para ello, muestro todo el proceso analítico asociado al análisis de regresión lineal múltiple combinado con el análisis factorial, ejecutados ambos en SPSS.
Si a los 15 días, es decir, después de revisar los contenidos del curso durante las dos primeras semanas del mismo (mitad de temario, más o menos), no estás conforme (por la razón que sea), te devuelvo tu dinero, excepto el precio de la reserva (esto lo hago así para protegerme un poco de la competencia, espero que lo ¡entiendas!). Solo tienes que escribirme a pablotenorio@pablotenorio.com antes de que publique los contenidos de la 3ª semana y te haré la devolución.
Sí, tan solo tienes que escribirme a pablotenorio@pablotenorio.com y pedírmela antes de realizar el pago. En este caso, el pago tienes que realizarlo por transferencia bancaria y al importe que figura en el precio del curso tienes que añadirle los impuestos (+21% de IVA y -15% de IRPF). Para este curso el importe neto a pagar sería de 295,74€.
Sí, escríbeme a pablotenorio@pablotenorio.com, y lo hablamos.
Puedes comprar el curso pagando mediante transferencia bancaria, PayPal o tarjeta de crédito. Sin embargo, cuando el curso está en modo "reservar ahora" solo puedes realizar el pago mediante tarjeta de crédito.
Sí, al finalizar el curso recibirás un certificado de finalización que acredita que has superado con éxito el 100% de las lecciones y ejercicios de evaluación del curso. El certificado te lo enviaré como un diploma en formado PDF con firma digital, para que puedas demostrar que has completado satisfactoriamente cada uno de los contenidos del curso.
¿Todavía tienes dudas?
Si todavía tienes alguna duda con respecto al curso o necesitas que te explique algo con más detalle:
¡Te responderé lo antes posible!